CYBORA
Versija: 1.0
Paskutinį kartą atnaujinta: 2026-01-30
1. Tikslas ir taikymo sritis
Ši Dirbtinio intelekto įstatymo valdymo sistema („Sistema“) apibrėžia, kaip CYBORA valdo, diegia ir stebi dirbtinio intelekto („DI“) sistemas laikydamasi ES dirbtinio intelekto įstatymas (DI įstatymas) ir taikomus duomenų apsaugos įstatymus.
Sistema taikoma visoms dirbtinio intelekto sistemoms, naudojamoms kartu su CYBORA skambučių centru, kontaktų centru ir dirbtinio intelekto palaikomomis komunikacijos paslaugomis.
Jis papildo ir turi būti aiškinamas nuosekliai su CYBORA. Sąlygos ir nuostatos, Privatumo politikair Duomenų tvarkymo sutartis (DPA).
Šios sistemos tikslas – užtikrinti teisėtą, skaidrų, etišką ir atsakingą dirbtinio intelekto technologijų naudojimą.
2. Dirbtinio intelekto valdymo principai
CYBORA dirbtinio intelekto valdymas grindžiamas šiais principais:
- Teisėtumas: Dirbtinio intelekto sistemos diegiamos laikantis Dirbtinio intelekto įstatymo, BDAR ir taikomų nacionalinių įstatymų.
- Skaidrumas: Prireikus asmenys informuojami, kai sąveikauja su dirbtinio intelekto sistemomis.
- Žmogaus priežiūra: Dirbtinio intelekto sistemos yra sukurtos tam, kad padėtų žmonėms priimti sprendimus ir leistų jiems įsikišti.
- Atskaitomybė: Dirbtinio intelekto valdymo vaidmenys ir atsakomybė yra aiškiai apibrėžti.
- Rizika pagrįstas požiūris: Dirbtinio intelekto rizika yra vertinama, dokumentuojama ir proporcingai mažinama.
3. Dirbtinio intelekto sistemos inventorizacija ir klasifikacija
CYBORA palaiko vidinę Dirbtinio intelekto sistemos inventorius visų naudojamų dirbtinio intelekto sistemų dokumentavimas.
Kiekviena dirbtinio intelekto sistema klasifikuojama pagal ES Dirbtinio intelekto įstatyme apibrėžti rizikos lygiai.
Klasifikacija peržiūrima periodiškai ir įvykus esminiams sistemos pakeitimams.
Inventorius užtikrina skaidrumą, audituojamumą ir pasirengimą reguliavimo reikalavimams.
3.1 Dirbtinio intelekto rizikos klasifikacija
Remiantis dabartiniais paslaugų pasiūlymais, CYBORA dirbtinio intelekto sistemos skirstomos į šias kategorijas:
- Ribotos rizikos dirbtinio intelekto sistemos:
Pavyzdžiai: balso robotai, automatinis skambučių nukreipimas, kalbos pavertimas tekstu ir dirbtinio intelekto pagalba atliekama analizė.
Šioms sistemoms taikomi skaidrumo įpareigojimai pagal Dirbtinio intelekto įstatymą. - Minimaliai rizikingos dirbtinio intelekto sistemos:
Pavyzdžiai apima vidinius optimizavimo įrankius arba dirbtinį intelektą, naudojamą kokybės analizei, neturint tiesioginio poveikio asmenims.
Šios sistemos yra leidžiamos be papildomų reguliavimo įsipareigojimų.
CYBORA tai daro ne dislokuoti draudžiama dirbtinio intelekto praktika arba didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemos kaip apibrėžta Dirbtinio intelekto įstatyme.
4. Skaidrumas ir naudotojų informacija
CYBORA užtikrina, kad asmenys būtų informuoti, kai sąveikauja su dirbtinio intelekto valdomomis arba automatizuotomis sistemomis.
Skaidrumo pranešimai gali būti pateikiami žodžiu skambučio pradžioje arba kitais tinkamais komunikacijos kanalais.
Prireikus asmenys informuojami apie dirbtinio intelekto naudojimo tikslą ir žmonių pagalbos prieinamumą.
Šios priemonės padeda laikytis tiek Dirbtinio intelekto įstatymo, tiek BDAR skaidrumo reikalavimų.
5. Žmonių priežiūros priemonės
„CYBORA“ naudojamos dirbtinio intelekto sistemos yra sukurtos veikti veiksmingai prižiūrint žmogui.
Žmonės, agentai, prireikus gali įsikišti, nepaisyti arba eskaluoti dirbtinio intelekto valdomą sąveiką.
Yra nustatytos procedūros, skirtos dirbtinio intelekto klaidoms, netikėtiems rezultatams ar vartotojų problemoms spręsti.
Žmonių priežiūros priemonės yra dokumentuojamos ir periodiškai testuojamos.
6. Duomenų valdymas ir duomenų apsauga
Dirbtinio intelekto sistemos tvarko asmens duomenis tik pagal CYBORA Privatumo politika ir DPA.
Dirbtinio intelekto palaikomoms paslaugoms naudojami tik tie duomenys, kurie būtini apibrėžtiems tikslams.
Duomenų kiekio mažinimas, prieigos kontrolė ir saugojimo apribojimai taikomi nuosekliai.
Specialių kategorijų asmens duomenys nėra tvarkomi sąmoningai, nebent tai būtų leidžiama pagal įstatymą.
7. Rizikos valdymas ir poveikio vertinimas
CYBORA taiko rizika pagrįstas požiūris dirbtinio intelekto valdymui.
Prieš diegiant DI riziką, įskaitant šališkumą, tikslumą, skaidrumą ir netinkamą naudojimą, ji nustatoma ir įvertinama.
Įgyvendinamos ir dokumentuojamos rizikos mažinimo priemonės kaip vidinių rizikos registrų dalis.
Kai taikoma, vertinimai atitinka BDAR DPAV ir Dirbtinio intelekto įstatymo rizikos valdymo reikalavimus.
8. Tikslumas, patikimumas ir stebėsena
„CYBORA“ imasi pagrįstų priemonių, kad užtikrintų dirbtinio intelekto sistemos tikslumą, tvirtumą ir patikimumą.
Dirbtinio intelekto sistemos veikimas yra nuolat stebimas.
Nustatytos problemos yra tiriamos ir sprendžiamos nedelsiant.
Sistemos atnaujinimai ir pakartotinis mokymas atliekami kontroliuojamu ir dokumentuotu būdu.
9. Trečiųjų šalių ir grupinių dirbtinio intelekto sistemų naudojimas
Kai naudojamos trečiųjų šalių arba grupės teikiamos dirbtinio intelekto sistemos, „CYBORA“ užtikrina, kad būtų įdiegtos tinkamos sutartinės ir techninės apsaugos priemonės.
Trečiųjų šalių atitiktis taikomiems dirbtinio intelekto ir duomenų apsaugos reikalavimams yra vertinama.
CYBORA ir trečiųjų šalių atsakomybė yra aiškiai apibrėžta.
CYBORA išlieka atsakinga už dirbtinio intelekto valdymą savo paslaugų teikimo srityje.
10. Incidentų valdymas ir ataskaitų teikimas
CYBORA taiko procedūras, skirtas nustatyti, įvertinti ir reaguoti į su dirbtiniu intelektu susijusius incidentus.
Incidentai, galintys turėti įtakos asmenų teisėms ar saugumui, yra eskaluojami viduje.
Kai to reikalauja įstatymai, apie tai informuojamos atitinkamos institucijos ir klientai.
Incidentų tvarkymo procesai yra suderinti su esamomis saugumo ir duomenų saugumo pažeidimų reagavimo procedūromis.
11. Pareigos ir atsakomybė
CYBORA paskiria aiškius DI valdymo vaidmenis, įskaitant valdymo priežiūrą ir veiklos atsakomybę.
The Duomenų apsaugos pareigūnas (DAP) remia dirbtinio intelekto sistemų, susijusių su asmens duomenimis, priežiūrą.
Dirbtinio intelekto teikiamose paslaugose dalyvaujantys darbuotojai gauna tinkamus mokymus ir konsultacijas.
Valdymo pareigos yra periodiškai peržiūrimos.
12. Mokymai ir informuotumas
CYBORA teikia mokymus atitinkamiems darbuotojams apie dirbtinio intelekto valdymą, etišką dirbtinio intelekto naudojimą ir reguliavimo reikalavimus.
Mokymo turinys atnaujinamas atsižvelgiant į teisinius ir technologinius pokyčius.
Informuotumo iniciatyvos remia atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą visoje organizacijoje.
Mokymų baigimas gali būti dokumentuojamas atitikties tikslais.
13. Dokumentacija ir pasirengimas auditui
CYBORA tvarko dokumentus, įrodančius atitiktį Dirbtinio intelekto įstatymui.
Dokumentacijoje pateikiami dirbtinio intelekto sistemų aprašymai, rizikos klasifikacijos ir valdymo kontrolės priemonės.
Įrašai saugomi laikantis vidaus saugojimo politikos.
Dokumentai prireikus gali būti pateikiami klientams arba reguliavimo institucijoms.
14. Nuolatinis tobulėjimas
Ši sistema periodiškai peržiūrima, kad atspindėtų teisės aktų, technologijų ar verslo operacijų pakeitimus.
Atsiliepimai apie auditus, incidentus ir reguliavimo rekomendacijas įtraukiami į atnaujinimus.
CYBORA įsipareigoja nuolat tobulinti savo dirbtinio intelekto valdymo praktiką.
Atnaujinimai tvirtinami per atitinkamus vidaus valdymo kanalus.
15. Kontaktinė informacija
Jei turite klausimų, susijusių su dirbtinio intelekto valdymu ar Dirbtinio intelekto įstatymo laikymusi, susisiekite su:
