Darbo Aprašymas:
Kaip karjeros dirbtinio intelekto tyrėjas, būsite mūsų inovacijų variklio centre, tyrinėdami neištirtas neuroninių tinklų architektūrų ir mokymosi paradigmų teritorijas. Jūs panaikinsite atotrūkį tarp akademinių tyrimų ir keičiamo mastelio pramoninių pritaikymų, užtikrindami, kad mūsų technologijos išliktų pasaulinėje dirbtinio intelekto plėtros priešakyje.
Dirbdami mūsų nuotolinio darbo aplinkoje, galėsite savarankiškai vykdyti didelio poveikio tyrimus ir bendradarbiauti su pasaulinio lygio inžinierių komanda, kad jūsų idėjos taptų realybe. Vertiname intelektualinį smalsumą ir siekį spręsti „neįmanomas“ problemas, turinčias realių pasekmių.
Šis vaidmuo skirtas ilgalaikei karjerai, suteikiant gilų pasinėrimą į sudėtingų problemų sprendimą. Turėsite prieigą prie reikšmingų skaičiavimo išteklių ir kultūros, kurioje pirmenybė teikiama moksliniam tikslumui ir kūrybinei laisvei.
Pareigos:
Conduct original research to improve model efficiency and accuracy.
Prototype new algorithms and evaluate them against industry benchmarks.
Publish findings in top-tier journals or internal technical reports.
Collaborate with engineers to integrate research into production code.
Pageidaujamas Kvalifikacijas:
PhD or equivalent experience in Computer Science, Math, or Physics.
Strong track record of publications or significant open-source contributions.
Expertise in PyTorch, JAX, or TensorFlow.
Deep understanding of reinforcement learning or transformer architectures.
