Darbo Aprašymas:
Kaip duomenų mokslininkas, būsite mūsų duomenų vientisumo sergėtojas ir mūsų įžvalgų architektas. Jūs gilinsitės į didžiulius duomenų rinkinius, kad atskleistumėte modelius, patvirtintumėte hipotezes ir suteiktumėte degalų, kurių reikia mūsų mašininio mokymosi modeliams, kad jie sėkmingai veiktų.
Jūsų darbas tiesiogiai paveiks produkto kūrimo planą, nustatydamas optimizavimo ir inovacijų galimybes. Jūs nesate tik skaičių skaičiuotojas; esate pasakotojas, galintis duomenis paversti aiškiomis, strateginėmis rekomendacijomis.
Dirbdami nuotoliniu būdu, bendradarbiausite tiek su inžinieriais, tiek su produktų vadovais, kad užtikrintumėte, jog mūsų dirbtinio intelekto sistemos būtų apmokytos dirbti su geriausiais įmanomais duomenimis. Vertiname mokslinį mąstymą ir nenuilstamą tiesos siekimą duomenyse.
Pareigos:
Perform exploratory data analysis (EDA) to find hidden trends.
Develop statistical models and perform A/B testing.
Collaborate on feature engineering and data cleaning processes.
Create dashboards and reports to communicate findings to stakeholders.
Pageidaujamas Kvalifikacijas:
Mastery of SQL and Python (Pandas, Scikit-learn).
Strong understanding of statistics and probability.
Experience with data visualization tools (Tableau, Looker, or Plotly).
Knowledge of big data technologies (Spark, Snowflake).
